Algoritmo de recomendação
Algoritmo de recomendação é o procedimento pelo qual um sistema de recomendação, uma ferramenta de software que sugere itens a um usuário, escolhe o que mostrar a cada pessoa: Francesco Ricci, Lior Rokach e Bracha Shapira definem esses sistemas, no Recommender Systems Handbook, como ferramentas e técnicas de software que sugerem a cada usuário os itens com mais chance de lhe interessar. O guia sobre como o algoritmo recomenda livros mostra como isso funciona na Amazon, nas redes e na IA de busca.
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Quais são os jeitos de recomendar?
Os engenheiros da Amazon Greg Linden, Brent Smith e Jeremy York, num artigo de 2003, distinguem três abordagens para o problema: filtragem colaborativa tradicional, modelos de agrupamento (cluster) e métodos baseados em busca. Na colaborativa tradicional, o algoritmo acha clientes cujas compras e notas se sobrepõem às do usuário, junta os itens desses clientes, tira o que o usuário já tem e recomenda o resto. Os métodos baseados em busca e o item a item, que a Amazon descreveu, procuram itens parecidos em vez de clientes parecidos. O que a Amazon faz com cada um é assunto do guia sobre o algoritmo.
De onde vem a ideia?
O GroupLens, sistema de filtragem colaborativa de Paul Resnick e colegas, foi apresentado no congresso ACM CSCW de 1994: ajudava leitores a achar artigos da Usenet de que provavelmente gostariam, mostrava notas previstas e se apoiava na ideia de que usuários que concordaram antes tendem a concordar de novo. O termo "filtragem colaborativa" já está no título do artigo de 1994; a Amazon descreveu o seu método em 2003.
Recomendar é o mesmo que buscar?
Não. Na busca, a pessoa diz o que quer; na recomendação, o sistema sugere a partir de sinais sobre ela e sobre os itens, sem pedido. Nas pesquisas de consumo abertas, essa fronteira some: a pesquisa de leitores canadenses da BookNet Canada, de 2019, não separa a recomendação automática do resto, e lista boca a boca em primeiro (44%) e navegar em loja online em segundo (32%).
O que é bolha de filtro e por que não é sinônimo?
"Bolha de filtro" é o termo do ativista Eli Pariser, em The Filter Bubble (2011), para o "ecossistema pessoal de informação" montado por algoritmos. É uma tese de crítica cultural e cívica sobre personalizar, não uma medição de venda de livros; o algoritmo de recomendação é um dos mecanismos que personalizam o que cada pessoa vê.
O que o termo muda para quem escreve?
Na nossa leitura, o livro sem compras nem avaliações não entra na recomendação colaborativa, e o primeiro empurrão tem de vir de fora do algoritmo; o guia sobre o algoritmo desenvolve o porquê.
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O guia completoAlgoritmo de recomendação: como funciona na Amazon, nas redes e na IA — Um algoritmo de recomendação sugere livros a partir de sinais sobre eles: a Amazon mostra o que costuma ser comprado junto, o TikTok e o Instagram, o que o público faz com o vídeo, e a IA de busca, as páginas que encontra e julga relevantes.Lidas no texto integral
- Greg Linden, Brent Smith e Jeremy York, "Amazon.com Recommendations: Item-to-Item Collaborative Filtering", IEEE Internet Computing 7(1), jan./fev. 2003, p. 76–80. https://www.cs.umd.edu/~samir/498/Amazon-Recommendations.pdf
- BookNet Canada, "How Canadian readers discover and obtain books: Leisure study part 2", 09/04/2019. https://booknetcanada.ca/blog/2019/4/9/how-canadian-readers-discover-and-obtain-books-leisure-study-part-2
Lidas em resumo ou pela referência
- Francesco Ricci, Lior Rokach e Bracha Shapira, "Recommender Systems: Introduction and Challenges", em Recommender Systems Handbook, Springer, 2015, p. 1–34 (resumo).
- Paul Resnick et al., "GroupLens: An Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews", ACM CSCW, 1994, p. 175–186 (resumo). https://presnick.people.si.umich.edu/papers/cscw94/GroupLens.htm
- Eli Pariser, The Filter Bubble, Penguin Press, 2011 (pela referência).
VERSE MEDIA. Algoritmo de recomendação. Enciclopédia Verse, 17 out. 2026. Disponível em: https://www.versemedia.com.br/enciclopedia/marketing-e-atribuicao/comunidade-e-discovery/algoritmo-de-recomendacao. Acesso em: [data].
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